安徽省合肥市人民政府近日发布了关于 "支持部分网上经济发展政策" 的通知，认为满足电力市场直接交易门槛的智能计算和数据基础设施平台应优先推荐应用；浙江省 "公共数据开放和安全管理暂行办法" 明确界定了电网和发电厂数据披露的范围和主体，并较早正式实施。

今年二月以来，浙江推出了全国首个 "企业电力恢复指数"，电力数据的应用范围不断扩大，涵盖了公安、金融、环境保护等领域，一些业内人士指出，目前电力数据的应用只是其价值的 "冰山一角"，还有一片广阔的 "蓝海" 有待挖掘。

电力数据应用前景广阔

电力市场化改革释放了大量改革红利，除了利用价格信号优化资源配置外，还催生了许多新的业务类型，电力数据的应用是典型的。

香港中文大学（深圳）高级金融研究所能源市场和金融实验室主任赵俊华说："在电力市场化改革之前，电力数据大部分掌握在电网企业手中，长期以来一直存在‘黑匣子’。该行业的主体既不愿意与外界分享数据，也没有动力深入挖掘其商业价值。新一轮电力改革开始后，电力数据的应用逐渐浮出水面。"。

江苏 "和" 浙江 "是电力数据应用的" 开拓者 "。电价研究员张超说：" 这两个省是第一个探索电力数据应用的省份，最初的主要来源是需求侧响应。"随着市场化改革的深入，电力数据的应用范围逐渐扩大。例如，以前能够识别非法权力转移的应用程序增加，以及该国在疫情期间启动的第一次恢复电力指数，" 他说。

赵俊华指出，电力数据有非常广泛的应用前景。对交易中心而言，交易数据等信息能否及时、完整地披露，直接关系到整个市场的顺利高效运行；对于发电企业来说，通过对收集到的设备运行数据等信息进行分析，可以优化生产模式。电力期货需要大量的电力数据来支持。随着未来 3 - 5 年电力现货市场的逐步完善，期货等电力金融衍生品市场也将出现。"。

在数据安全等方面存在明显的缺陷。

然而，电力数据的应用仍面临多重瓶颈。

赵俊华说："以‘企业权力恢复指数’为例，电力数据只能反映企业的一些业务情况，而不能反映整体情况。如果一些地区强迫企业闲置设备，就会造成" 假恢复 "现象。为了避免上述问题，有必要有效地将电力行业的数据与其他数据源进行集成。此外，为了发挥更大的价值，电力数据需要与电子商务数据和互联网公司持有的银行数据相结合，而这又涉及到多个数据主体之间的数据共享问题。"。

张超指出，目前电力数据的应用仍集中在几种固定的场景中，仅限于简单地应用负荷和电力信息。虽然江苏和浙江一直处于全国前列，但两地在数据安全和数据确定性方面存在明显的瓶颈。例如，关于权利的确定，虽然个别地方政府推广具有公共属性的电力数据，并将这类数据确定为国家所有，但这一政策并未在全国范围内得到推广。"。

高层设计亟待加强

为了打开电力大数据的 "蓝海"，哪些行业需要细分？

张超认为，首先要加强电力数据应用的顶层设计。" 电力数据的应用实现创新发展，许多地方‘有动力、有创意’，但缺乏顶层设计，没有明确的制度保障，制约了电力数据的发展速度。

赵俊华说，电力数据要发挥更大的价值，就必须解决电力系统内部如何开放 "数据孤岛" 的问题。目前，电力企业内部数据难以通过，各部门之间缺乏合作，数据零散，价值自然被‘贴现’。电力大数据生态建设是企业无法完成的。有效的数据共享和交易平台是电力大数据生态建设的基础。该平台需要行业领袖组织，如电网企业或互联网企业的负责人，共同推动该平台的建设。"。

此外，目前的理论研究还比较初步，许多问题还需要进一步完善。电力数据商业化的商业模式是什么？谁来组织？谁来定价？你怎么定价？目前有很多人对这个概念大声疾呼，但实质性的研究成果基本上没有。" 赵俊华说。