随着人工智能登陆的蓬勃发展，各个领域对人工智能数据的准确性和安全性提出了新的挑战。业界需要一批高能力、高质量的人工智能数据服务团队，为人工智能应用的登陆提供人工智能数据支持。

        集物联网、人工智能、边缘计算等信息技术于一体的智能家居作为人工智能产业登陆的典型场景，对人工智能数据服务提出了更高的要求。在智能家居行业，人工智能主要解决了机器在寻找、聆听和理解方面的问题，这也是人工智能技术在智能家居领域的核心作用。

        智能家居、人机协作的中心，被云测量数据总经理贾玉航称为人工智能的交互式革命。在这场革命中，随着语音交互、视觉交互等交互技术的发展，"自然语言处理"、"计算机视觉"等人工智能能力已经成为企业必备的场所。同时，这也意味着场景数据的人工智能要求几乎完全涵盖了声音、图像、文本、视频等领域。

        目前，人工智能可以归类为数据智能，在模型训练中通过大量的人工智能数据汇总法。然而，海量数据并不等同于机器可以学习的人工智能数据。高质量的人工智能数据需要通过数据清洗和数据标注来处理。最后，依靠电视、扬声器、扫地机器人等常见的智能家居产品在多大程度上可以"智能"，取决于这些人工智能数据的数量和质量，AI数据质量越高，数据量越大，人工智能训练得越聪明，它贯穿于智能家居产品的开发和商业登陆阶段。

        那么，如何获得高质量的场景AI数据来提高智能家居产品的"智能性"呢？我们通过对AI数据服务报头企业的云数据进行观察，取得了一定的经验。

        首先，值得一提的是，在今年第一次全国重大国际经济贸易活动上，中国首席人工智能数据服务提供商云调查数据发布了他们在人工智能领域的最新成果--AI数据项目的最高交付精度已经提高到99.99%。这一数字标志着作为人工智能三大基石之一的"数据"已经进入了高质量的时代，云测量数据已经成为业界内外高质量人工智能数据的代名词。

        专注于智能家居领域，云测量数据专注于解决企业AI数据问题，提供高质量、高精度的AI培训数据和解决方案。在语音方面，它支持ASR语音音译、声纹识别、说话人识别、语音切割、情感决策标注等；在自然语言处理中，它支持OCR音译、NLU语句泛化、文本信息提取、实体标注、部分语音标记、插槽填充等，并支持全方位标注类型。

        为了在智能家居领域产生高质量、高效率的人工智能数据，云测量数据在自建的数据标记库和数据场景实验室的基础上，继续投资于技术软硬件设施，不断改进数据标记工具的技术内容，直接提高行业的进入门槛，同时，云测量数据建立了一套标准化的流程、方法和人员机制，以保证数据服务团队的专业能力，以确保数据输出"高质量、高精度"数据，为智能家居领域输出稳定的"智慧"流。

        同时，具有自主知识产权的数据标记平台具有灵活、高效、智能化的特点，有助于提高效率和减轻人员负担，在保证数据的隐私和安全的同时，支持平台部署的私营化和标识人员的常驻服务，最大限度地保障数据安全。

        据了解，云调查数据还将参加10月16日至18日举行的第二届中国(杭州)国际智能产品博览会&2020年全球人工智能大会，举办全面展览并发表主旨演讲。届时，云调查数据将给业界带来什么样的惊喜？我们拭目以待。