小白世纪:打造数据化诊疗系统,AI视觉是怎样贯穿医疗诊断的各个环节的?

2020-12-01 10:42   来源: 互联网

在2019年,继飞利浦(Philips)和西门子(Siemens)之后,通用电气还推出了一个数字医疗智能平台,三巨头进入医疗保健市场对新兴明星来说是一个挑战和机遇。2018年5月,小白世纪正式进入医学领域,成为一家医疗人工智能企业。依托原有的DenseNet算法、COVIDET算法、THYROIDNET算法等世界一流的原始人工智能核心技术,综合利用大数据、机器学习、自然语言处理和深度学习等技术,实现精确的医疗产业链。从诊断前到诊断再到诊断,小白建立了中西医结合的智能辅助诊断系统。


根据诊断的不同阶段,小白分别进行辅助筛选、影像诊断和慢性病管理。目前,小白有许多产品,如AI甲状腺辅助诊断、AI全肺(新冠肺炎)远程会诊系统、肝癌微血管浸润辅助诊断和医院信息集成平台。


将自适应深度学习算法应用于超声视频流的处理,小白的AI甲状腺辅助诊断系统能够实时分析和自动检测甲状腺病变,准确分割病灶大小,准确判断病变的良恶性,有助于超声医生识别和处理病变,提高诊断准确率,缩短检查时间,提高工作效率。

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针对肺部筛查,小白联合国家呼吸道疾病临床医学研究中心,开放了全肺医学影像诊断服务。通过全肺强大的AI诊断能力,辅助医生进行大规模远程AI辅助诊疗,影像筛查,智能随访,标准图文报告自动生成等。,从而辅助医生加快诊疗速度,提高诊疗准确率。该系统采用"一核引领,多点覆盖"的方式,将远程会诊网络遍布全国。一核引领"就是以院士专家为核心,搭建具有专业指导能力的咨询交流平台。多点覆盖"是通过国家呼吸疾病临床医学研究中心-分中心-医联体三级模式,开展全国会诊覆盖,对接上级医院和基层医院,缓解基层地区医疗资源短缺问题。"。


新冠肺炎疫情的爆发对医院和医疗资源提出了新的要求,新冠肺炎AI辅助诊断治疗系统在整个肺AI诊断系统的基础上,通过实际病例数据训练,可以准确地区分肺炎产品和一般肺炎产品,准确率可达96%,集成到先进的弱监控算法、多模式数据联合建模、充分挖掘数据值、弹性图像配准、灵活准确的比较、人机融合等方面,很大程度上发挥了人工智能和医生各自的优势。


与甲状腺和肺的诊断不同,肝癌微血管侵犯的辅助诊断是基于CT图像,以区分肝癌细胞是否侵犯血管,为后续治疗提供建议,自动检测病变部位,分割病变大小和体积,并从病变中重建肝脏器官,使病变更立体地显示。


此外,小白还为业界提供了一个成熟的医院集成平台解决方案,以整合医院业务系统的应用,从而实现标准化和标准化的信息交互,使复杂的应用系统解耦,整合患者数据,提高诊断和治疗的效率和质量。



在人工智能领域,技术算法是关键。小白世纪拥有一支专业的技术队伍,杜强曾任数字视频战略研究所总工程师,也是第一研究所所长。黄高,首席科学家,是康奈尔大学机器学习的博士后。作为第一作者,他提出了DenseNet网络模型。事实上,小白世纪的前身是一家人工智能视觉广告公司,它为底层技术的研究和开发奠定了坚实的基础。经过市场调研,小白世纪团队认为,医疗领域是一个更适合登陆的领域。


从北京到南昌、广州、香港和海南,小白先后在各地部署了研发中心、营销中心、主要客户中心、科研中心和智能医学试点项目,目前已与中山大学第一附属医院、广州医科大学第一附属医院、海南癌症医院等国内一流医疗机构建立了合作关系。


在学术成果方面,小白还开展了一些前期研究项目:pd-L1细胞计数、非小细胞癌辅助诊断和AI病理辅助电影阅读系统,通过与中国医学科学院肿瘤医院实验室的科学研究合作,生产高水平的论文和医学辅助产品。根据病理和临床阶段,AI病理辅助电影阅读系统可以帮助医院定制个性化和精确的治疗。


杜强透露,小白于11月20日在石家庄市兴唐县320多家农村诊所试点,其盈利模式分为5G+AI超声操作培训和人工智能辅助筛查服务。2018年,小白完成了以诸葛元之为首的一轮融资。据了解,B轮融资即将完成。杜强表示,小白世纪将以设备的智能化为切入点,将智能医疗环境延伸到更多领域,并逐步将人工智能医疗推广到互联网医疗领域。




责任编辑:萤莹香草钟
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